收集这些数据，在不断的计算模拟中对原有的控制方案进行修正，如果这些工作由人来完成的话，或许需要数年，甚至上十年的时间。

但对于寄宿在超算中的小艾而言，能够在第一时间对控制方案作出修正的它，可能让仿星器运行个几次就够了。

从这层意义上来讲，从小艾主程序中分离出来的等离子体控制方案的算法，似乎也能算是一种由机器学习技术发展而来的AI。

不过这种AI毫无疑问比小艾低级的多。

这么一想的话，这玩意儿算不算他和小艾的孩子？

然而这个糟糕的念头只是一闪而逝。

在它刚冒出来的瞬间，陆舟便赶紧将它扔在了脑后，然后顺手关掉了电脑。

总感觉要是这么想的话，他有点无法直视电脑里的那家伙了。

……

等离子体控制方案的事情算是告一段落了，等示范堆工程的超算搭建完，将备份的程序迁移过去就行了。

简而言之，这套算法大概算是一种机器学习的产物。

参照他先前留下的那套数学模型和金陵大学软件院教授们的编辑的那套控制方案，在无数次的实验中对等离子体中的基元运动轨迹进行计算模拟，最后对唯象模型进行修正，设置额外的参数，使其最大限度的接近完美。

在应用的领域，当唯像模型发展到了极致，和简洁而纯粹的理论其实也没什么区别了。

至少用起来是没多大区别的。

就好像流体力学中那些经验公式一样，用现有的理论对其进行完全解释不太可能，但这并不妨碍人们把它用在飞机的机翼上，发动机上等等。

次日清晨，陆舟起了个早床，打电话给王鹏，让他过来的时候帮忙带一笼汤包。一边喝着豆浆，一边蘸着姜丝和老醋吃完了早餐之后，他便动身前往了STAR研究所。

除了等离子体控制方案之外，陆舟这次回来的另一个主要目的，便是完成对液锂中子回收系统的最后设计。

虽然

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第553章 最后一道难关 (第1/3页)

第553章 最后一道难关

“原来如此……”

快速地浏览着屏幕上的代码，陆舟脸上浮现了一丝恍然的表情。

以他的代码能力，想要完全吃透这套算法可能还有些难度，但如果只是从几个关键的命令行去理解整个等离子体控制方案的执行逻辑的话，对他来说还是没什么问题的。

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