所以，这次我们没有预测到那些此前准备参加绝地大逃杀比赛、搏命求成为上等人的选手们，有多少会被煽动而火线倒戈、宁可死掉也要火一把。这造成了我们应对上的严重失衡……”

蒙扎克听着听着，渐渐安静了下来。

他反而并不愤怒了，取而代之的是深深的忧虑。

深度学习型人工智能，是靠大数据的喂养来建模和预测社会演变、人类选择的。

但是，这种人工智能有个最大的弊端，那就是它并不懂逻辑，所以没有对黑天鹅冲击的预见能力。它只是基于人类已有经验的总和，或者说人类历史上所有发生过的事

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果然，提到深刻检讨的干货之后，蒙扎克的情绪被稍稍拉回来了一些，他不再纠结于先追究责任，而是想把问题搞清楚。

拉尔森连忙解释：“是这样的，我们曾经根据的，是2038年、刚刚实施全民监控计划时调用的‘自杀心理学大数据建模’，来判断一个人是否害怕死亡的。

当时，我们成功地阻止了绝大多数因为生活无望、一心求死并报复社会的打击房价自杀者。可是，随着案发率的降低，以及这几年来芯片植入后大家都可以出卖尊严赚取基本生活费，所以‘饥寒交迫型不想活的人’急剧减少。

我们的大数据统计模型，没法算出‘人在衣食无忧、只是精神受到持续无聊和被鄙视压力’模型下，究竟有多大的自杀概率、自杀前的行为模式是怎样的。因为自杀成功的人太少了，大数据样本容量不足以支撑这项研究。

您知道的，基于分析大数据的人工智能分析算法，充其量依然只是概率论层面的复盘建模，它并不能理解人性。而如果人性受到前所未有的重大黑天鹅事件冲击、会产生何种应激反应，没有先例可循的大数据和人工智能，是无法预测的……

第22章 做机器做不了的事，才配做人 (第2/3页)

怎么会有这么多蠢货！”

拉尔森部长的心提到了嗓子眼，他知道此刻文过饰非是没有用的，必须深挖失败的根源，总统才爱听。

于是，他痛心疾首地检讨：“总统先生……我承认这是我们的策略出了大问题，对形势的预估有错误，是我们在队伍建设时，太依赖曾经的心理学大数据模型了。”

“怎么说？”蒙扎克森然问道。

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