“这家伙果然回来过。”

“大叔，麻烦你调去一下这个路口的监控，时间差不多是晚上9点25分至35分。”

那大叔年龄虽然大了些，但调取监控这样的操作还是没问题的。

很快，画面呈现出来，吕方目不转睛地盯着屏幕。

这是从小区大门通往三单元这条线上唯一正常运转的监控。

不过十多秒时间，吕方看到了系统反馈的结果。

他忍不住嘀咕了一句：“这特么的，早知道这么简单，那会儿就不回局里了。”

屏幕上画面流转，忽然吕方轻呼一声“停！”

画面静止，上面有一个人正迈步从监控画面的边缘走进来。

他带着一顶鸭舌帽，帽檐压得很低。

因为监控是从高往下看，这样一遮掩，除了下巴能看到一部分之外，整张脸就全给挡住了。

但吕方并不关心它长着一张什么脸，这人的身份，差不多已经锁定了。

没错，今天用门禁卡进门的就三条数据。

一条是早上的，一条是中午的，另一条是晚上的，分布倒是很均匀。

对于这三条数据所对应的门禁卡，在平台上也是可以查看的。

吕方大致看了一下，直接就将前面两条数据给排除掉了，就只剩下晚上的那条。

排除的理由简单而又充分，只因为那两张门禁卡所写入的单元楼信息不是三单元，而晚上所用的那张门禁卡，正好是三单元用的。

“截图！我要拷贝下来。”

一番操作之后，吕方将照片扫进了自己的手机中，然后登陆全市的人脸数据平台。

以图搜图！

衣着、帽子、个头、体态等，都是以图搜图算法分析的依据。

这个计算量很大，手机终端肯定是支撑不了的，所有的计算都是在服务器上完成，手机终端不过是一个结果展示的工具罢了。

第73章 这是人吗？ (第3/3页)

业平台，调取里面的门禁进出资料。

这个小区虽然老旧，但入住的人还是蛮多的，每天进出大门的记录就有七千多条。

吕方一点筛选条件，将人脸识别方式进入的业主给排除掉。

然后……就只剩下三条了。

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