“反观梨世石，这可是他第一次与机器对战，无法像和人类对战那样，先研究对方的棋谱和下棋风格，所能做的就是和自己对弈。”

可就算是在这种情况之下，梨世石也还是通过神来之笔，搬回过一局。

由此可见——

人工智能虽然很厉害，但也绝没有某些媒体吹捧的那般神乎其技。

也不可能真的杀死围棋！

“从阿尔法围棋的水准推测，应该是半斤八两吧。”直到这一刻，谭韵松才稍稍展露了，其在人工智能领域的自信与自傲。

(本章完)

“那我换一种说法，能不能从阿尔法围棋的水平上，一窥古歌在人工智能领域的研发进度，是走在我们前面了，还是没有？”张硕却不死心。

无它，人工智能可是代表着萌芽的未来。

某种程度上，星零这一秘密武器，才是萌芽一直以来蓄谋已久的，最大牌的“国潮之光”。

一旦问世，就要重塑整个时代发展浪潮的那种。

是下一个风口的定海神针。

深度学习是人工智能领域中的热门科目，它能完成笔迹识别、面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、识别声音以及分析生物信息数据等非常复杂的任务。

阿尔法围棋就是基于深度学习技术研究开发的。

为了测试阿尔法围棋的水平，古歌于16年3月份，向围棋世界冠军、高丽国顶尖棋手梨世石发起挑战。

梨世石接受挑战。

结果就是，阿尔法以4:1的比分横扫梨世石，取得最终的胜利，继而在网络上引发“围棋是否已死”的海量讨论。

“原来是这样。”

张硕基本理解了，他对于人工智能方面的知识，本身也是有所涉猎的，随即问出最后一个问题：“这个阿尔法，跟我们的星零比，又怎么样？”

星零，正是沃土研究院一直在秘密研发的人工智能。

“如果仅仅是指在围棋领域，那星零肯定是比不上阿尔法。但要论真正的人工智能水准，因为没有比过，还真不好说。”谭韵松回答的很谨慎。

阿尔法围棋就是专门为人机大战训练的，自然没有可比性。

作为全球人工智能领域的顶尖科学家，谭韵松对于阿尔法自然是有关注的，解释说道：“传统的人工智能方法，是将所有可能的走法构建成一棵搜索树，但这种方法对围棋并不适用。”

“阿尔法将高级搜索树与深度神经网络结合在一起，这些神经网络通过12个处理层传递对棋盘的描述，处理层则包含数百万个类似于神经的连接点。”

“对弈中，阿尔法拥有两个大脑，其中一个神经网络’决策网络’负责选择下一步走法，另一个神经网络’值网络’则预测比赛胜利方。”

“通俗来说就是，一个大脑用来决策当前应该如何落子，另一个大脑来预测比赛最终的胜利方。”

“而在这之前，古歌方面为了训练阿尔法，提前完成了大量的深度学习、巩固学习，甚至还利用云平台完成了大量的研究工作。”

而毫无疑问，“人工智能”这个概念，是这场人机大战最终极的受益者。

围棋人机大战前，人工智能对于普通人而言还是那么云山雾罩。大战后，人们通过各种报道已经了解到，人工智能已经渗透到每个人的工作和生活中。

智能化服务，将会快速地接入餐饮、出行、旅游、电影、教育、医疗等生活服务领域，覆盖用户吃、住、行、玩。

人工智能在未来，完全可以媲美人类的专职秘书。

阿尔法围棋最大的胜利，就是为人工智能打造了一场全球性的科普，也代表了高科技企业对人工智能技术充满“野心”的宣告。

因为要是人工智能用暴力列举所有情况的方式，围棋需要计算的变化数量远远超过已经观测到的宇宙中原子的数量。

这一巨大的数目，足以令任何蛮力穷举者望而却步。

而人类可以凭借某种难以复制的算法跳过蛮力，一眼看到棋盘的本质。

后来——

人工智能研究者们祭出了终极杀器——“深度学习”。

过去的人工智能，只是存在于实验室的智慧探索；而未来的科学技术，人工智能将是基础，是推动商业与社会发展的强大动力。

这一场人机大战，也是让古歌声名远播，一举奠定了其在人工智能领域的领先地位，甚至被不少媒体誉为“人类的科技之光”。

各种赞誉，也是接踵而至。

“我很好奇，阿尔法是怎么取胜的？”张硕虚心请教。

“是这样的。”

第517章 仙正达收购落地，人工智能大战将起？！ (第3/3页)

类最后一次打败顶尖的国际象棋人工智能。

自那时起，欧美传统里的顶级人类智力游戏国际象棋，已经在电脑面前一败涂地。

围棋也就成了人类智力游戏中的最后一块高地。围棋人工智能长期以来举步维艰，顶级人工智能甚至不能打败稍强的业余选手。

这似乎也合情合理。

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